數據挖掘（Data Mining）旨在從大規模、不完全、有噪聲、模糊隨機的數據集中自動抽取隱含的、以前未知的、具有潛在應用價值的模式或規則等有用知識的復雜過程，是一類深層次的數據分析方法，也是知識發現的關鍵步驟。

本報告圍繞數據挖掘的概念內涵、關鍵技術、人才研究、應用場景、發展趨勢等方面展開深入研究，主要內容包括：

一、數據挖掘基本概念、發展歷程、研究進展、問題與挑戰。詳細介紹了數據挖掘的基本概念、發展歷程、技術研究關鍵詞圖譜、研究進展，以及研究過程中面臨的問題與挑戰。

附件：人工智能之數據挖掘2020年第9期