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小紀(jì)汗煤礦一張圖數(shù)字化管理平臺(tái)-陜西華電榆橫煤電有限責(zé)任公司

來(lái)源:國(guó)家能源局綜合司      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2023/6/30      主題:其他   [加盟]

小紀(jì)汗煤礦數(shù)字煤礦一張圖管理平臺(tái)深度貼合煤礦日常生產(chǎn)業(yè)務(wù),輔助完成了生產(chǎn)說(shuō)明書(shū)編制、生產(chǎn)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)、技術(shù)檔案管理等日常技術(shù)工作,減少了工程 技術(shù)人員的工作量,提高了工作效率,規(guī)范了業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)處理流程,避免了人工 主觀性技術(shù)差錯(cuò)。一張圖管理平臺(tái)深度整合了礦井現(xiàn)有各生產(chǎn)子系統(tǒng)和業(yè)務(wù)管理 系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了礦井智能化數(shù)據(jù)基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺(tái)的融合分析和綜合利用,為礦井 日常生產(chǎn)管理帶來(lái)諸多便利,明顯提高礦井生產(chǎn)指揮效率,也有利于礦井逐步積 累數(shù)據(jù)資產(chǎn),優(yōu)化生產(chǎn)組織,統(tǒng)籌資源配置等。


附件:小紀(jì)汗煤礦一張圖數(shù)字化管理平臺(tái)-陜西華電榆橫煤電有限責(zé)任公司






伊犁一礦智慧礦山指揮中心建設(shè)-山東能源兗礦新疆能化有限公司

利用模塊化數(shù)據(jù)機(jī)房歸納分析,借助高規(guī)格的集控中心下發(fā)決策指令, 形成了一套規(guī)范性,借鑒性較強(qiáng)的智慧化礦井信息基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)

王坡煤礦生產(chǎn)調(diào)度一體化管控系統(tǒng)-山西天地王坡煤業(yè)有限公司

統(tǒng)一的煤炭行業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型體系;覆蓋井上井下作業(yè)過(guò)程的數(shù)據(jù)主題和專題庫(kù);桌面組態(tài)和云組態(tài)工具開(kāi)發(fā)一體化;支持礦井災(zāi)害應(yīng)急救援指揮和多系統(tǒng)的融合聯(lián)動(dòng)

龐龐塔煤礦 5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用-霍州煤電集團(tuán)有限責(zé)任公司

遵從網(wǎng)絡(luò)切片邏輯完整,相互隔離以及可 定制化的原則,設(shè)計(jì)面向井下視頻監(jiān)控,可視化操控等 eMBB 場(chǎng)景和智能化工作 面等 uRLLC 場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò)切片方案

劉莊煤礦感知礦山數(shù)據(jù)應(yīng)用-中煤新集能源股份有限公司

傳輸監(jiān)控可視化,系統(tǒng)擬對(duì) ftp 文件傳輸情況實(shí)時(shí)監(jiān)控,傳輸情況在 WEB 頁(yè)面上實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)展現(xiàn),系統(tǒng)采集上傳功能針對(duì)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)做到全覆蓋

大海則煤礦 700MHz&2.6GHz 多頻段云網(wǎng)融合系統(tǒng)-中煤陜西榆林能源化工有限公司

實(shí)現(xiàn)了國(guó)內(nèi)煤炭行業(yè)首次5G獨(dú)立專網(wǎng)+4G+WiFi+IOT+有線調(diào)度多網(wǎng)元融合通信,有效通信距離較傳統(tǒng) 5G 單頻組網(wǎng)提高了 4~6 倍

老石旦煤礦 5G 系統(tǒng)與 AI 分析平臺(tái)[國(guó)家能源集團(tuán)烏海能源有限責(zé)任公司]

智能礦燈是基于5G網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用,可以有效提升安全生產(chǎn)效率,對(duì)井下工作人員的安全管理提供極為有力的幫助,實(shí)時(shí)對(duì)講等功能

國(guó)家能源局綜合司關(guān)于印發(fā)《全國(guó)煤礦智能化建設(shè)典型案例匯編(2023年)》的通知

案例 4 龐龐塔煤礦 5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 案例 5 王坡煤礦生產(chǎn)調(diào)度一體化管控系統(tǒng) 案例 6 伊犁一礦智慧礦山指揮中心建設(shè) 案例 7 小紀(jì)汗煤礦一張圖數(shù)字化管理平臺(tái)

餓了么通過(guò)算法優(yōu)化保障騎手權(quán)利的實(shí)踐方案:藍(lán)騎士保障計(jì)劃

提升算法規(guī)則勞動(dòng)者參與度,進(jìn)行區(qū)域化區(qū)分,促進(jìn)調(diào)度算法決策機(jī)制客觀化人性化;提高算法異狀識(shí)別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機(jī)制

信息流推薦存在"信息繭房”和"馬太效應(yīng)”兩大問(wèn)題

造成信息繭房問(wèn)題具體表現(xiàn)為推薦結(jié)果越來(lái)越單一和同質(zhì)化;對(duì) 于生產(chǎn)者可能造成馬太效應(yīng),即流量在頭部生產(chǎn)者的聚集現(xiàn)象越來(lái)越明顯

中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告發(fā)布!2022年全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將破500億美元

全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到513億美元,中國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到174億美元,五年年均增長(zhǎng)率達(dá)到22%,核心零部件國(guó)產(chǎn)化的趨勢(shì)逐漸顯現(xiàn)

日用消費(fèi)品公司在華公司以費(fèi)用支出為導(dǎo)向規(guī)劃AI應(yīng)用場(chǎng)景

其數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能團(tuán)隊(duì)釆用了資金投入導(dǎo)向的方式對(duì)AI應(yīng)用進(jìn)行了規(guī)劃;優(yōu)先考慮費(fèi)用支持較大的場(chǎng)景;重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)層面的問(wèn)題;用算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律

企業(yè)Al應(yīng)用成熟度及其評(píng)估框架

將AI應(yīng)用成熟度從低到高依次分為早期實(shí)驗(yàn),初步投入,多維布局,深度應(yīng)用,全面融合五個(gè)階段,并且從戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場(chǎng)景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開(kāi)發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、組織與人才六個(gè)維度

制定平臺(tái)、應(yīng)用、技術(shù)“三個(gè)”戰(zhàn)略和“四個(gè)關(guān)鍵舉措”推動(dòng)智能化建設(shè)

制定長(zhǎng)期規(guī)劃,營(yíng)造創(chuàng)新氛圍;鉆研前沿技術(shù),加快技術(shù)落地; 探索國(guó)產(chǎn)化替代方案,實(shí)現(xiàn)技術(shù)的提前儲(chǔ)備和自主可控;加快機(jī)器人突破工程成果孵化

中新天津生態(tài)城構(gòu)建智慧城市產(chǎn)業(yè)大腦,用Al挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

中新天津生態(tài)城希望通過(guò)引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來(lái)構(gòu)建解決方案;幫助各行各業(yè)的客戶釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)即時(shí)、隨時(shí)、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)

Al數(shù)據(jù)管理平臺(tái)助力上汽安吉物流批量化迭代Al模型,讓物流管理更智慧

安吉智能通過(guò)使用格物鈦數(shù)據(jù)平臺(tái)的Action功能,讓整個(gè)流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,當(dāng)平臺(tái)監(jiān)測(cè)到數(shù)據(jù)標(biāo)注完成形成新的數(shù)據(jù)版本后,會(huì)自動(dòng)先進(jìn)行模型訓(xùn)練

美宜佳打造商業(yè)智能決策管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)線下零售的智能化運(yùn)營(yíng)

基于維智Phy-gital飛吉特時(shí)空智能平臺(tái),美宜佳構(gòu)建了商業(yè)智能決策管理平臺(tái),包含維智科技提供的時(shí)空數(shù)據(jù)和美宜佳提供的門(mén)店數(shù)據(jù)

依托計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),為餃子品控安上智慧之“眼”

通過(guò)餃子質(zhì)檢解決方案,該餐飲企業(yè)的管理人員能夠在管理系統(tǒng)中查看實(shí)時(shí)生成的餃子品質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告,菜品優(yōu)秀率因此提高了 20%

人工智能在產(chǎn)業(yè)中落地的20大挑戰(zhàn)是什么

當(dāng)下人工智能在產(chǎn)業(yè)落地中會(huì)面臨的20個(gè)主要挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)涉及戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場(chǎng)景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開(kāi)發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,組織與人才六個(gè)維度

Al算法支撐下,AR虛擬試戴讓安克創(chuàng)新用戶獲得更優(yōu)的線上互動(dòng)體驗(yàn)

安克創(chuàng)新通過(guò)釆用AR眼鏡虛擬試戴解決方案,讓用戶能夠不用到店接觸實(shí)物,在線上就能獲得很真實(shí)的眼鏡試戴效果,更好的幫助購(gòu)買(mǎi)決策
 
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== 機(jī)器人推薦 ==
 
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