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發展人工智能產業的重要性與新機遇

來源:甲子光年     編輯:創澤   時間:2024/6/20   主題:其他 [加盟]

1 人工智能發展進入應用落地階段

人工智能技術經歷70年的發展已經進入成熟期,即將進入大規模應用落地階段

2 數據、算力、算法作為人工智能發展的核心三要素已經具備基礎條件

人工智能(A)的快速發展依賴于三個核心要素:數據,算法,算力。這個觀點已經得到了業界的高度認可。只有這三個要素同時滿足了才能加速人工 智能的大發展。隨著人工智能大模型規模變大以及普及應用,人工智能對能源的需求也在不斷加大,逐漸成為人工智能發展關鍵因素之一。

3 大數據+大算力+通用大模型成為新的發展范式

大數據+大算力+通用大模型成為新的發展范式,將推動AI能力提升逼近通用人工智能

4 人工智能將推動人類文明生產力躍遷和生產效率的飛躍

AI2.0時代將開啟社會生產力新變革,首先體現在對于人類生產效率的顛覆式提升。

人類文明演進依次走過了原始時代、農業時代、工業時代、信息時代、數字時代,到今天的數智時代,每個時代的代表性生產工具都不同。所有 生產工具反映的都是生產效率的提升能力。數字時代的云、網、端、芯、鏈等數字工具,除了體力效率的提升之外,還有腦力效率的輔助作用, ChatGPT所代表的AIGC工具的出現,標志著人類生產效率出現了第二次腦力效率飛躍,是新一輪生產力的躍遷,真正實現從體力效率提升向腦力 效率提升的轉變,這將推動人類社會發生深遠變革,其意義不亞于新時代的蒸汽機。

5 人工智能進入時代拐點,大模型開源生態成為推動AI產業發展的重要模式

開源大模型是指基于開源軟件模式,由全球開發者共同參與、共同維護、共同發展的機器學習模型。開源大模型的特點是開放性、共享性和可擴 展性,這使得開源大模型在全球范圍內得到了廣泛的應用和推廣。目前,開源大模型已經成為全球人工智能領域的重要發展趨勢。

模型開源生態不僅加速了人工智能技術的創新,而且推動了其在各個行業的廣泛應用。通過開源大模型,企業能夠更快地實現任務部署和技術落 地,這對于人工智能產業的發展起到了關鍵作用。隨著更多的開源大模型案例和應用的發布,我們可以預見人工智能將在未來的經濟社會發展中 扮演更加重要的角色。





人工智能開源大模型生態研究-開源為先 場景突破

深入分析了人工智能大模型的開源生態體系,探討了其在不同行業中的應用,并展望了未來的商業化潛力與挑戰,閉源大模型的融資規模高于開源大模型

重塑與創造: Al+ 洞察報告2024-AI產業的發展現狀

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2023生成式人工智能道德&合規風險白皮書:如何理解和應對生成式人工智能引發的數據合規風險

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AIoT白皮書:解鎖未來商業價值的關鍵_AIoT產業智能白皮書2023

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AI時代來襲:中小企業如何抓住千載難逢的發展機遇

挑選了5個典型案例進行分析,深入分析中小企業在 AI 時代的機遇,評估中小企業當前智能化的現狀,找出智能化過程中遇到的痛點, 給出中小企業應對 AI 時代的路徑建議

銀行保險金融機構生成式人工智能戰略報告-探討并評估這些大語言模型的綜合性能

金融行業中不少細分領域的領先者已經開始將生成式人工智能引入業務實踐,其卓越的內容理解和創造能力將對金融服務行業不同細分賽道帶來極大的效能提升

國家礦山安全監察局發布《礦山智能化標準體系框架》2023年第2號

將煤礦和非煤礦山智能化標準建設納入同一體系,通盤考慮、統籌規劃,注重大數據、人工智能、機器人等新技術與傳統礦山行業深度融合

南露天煤礦 5G+無人駕駛系統-新疆天池能源有限責任公司

核心的智能調度模塊預計提升整體生產效率 10~30%,按照 1000mt/a 生產規模計算,每年可多 開采 100~300 萬 t 原煤,年經濟效益預計大于 3 億元

五彩灣一號露天煤礦智慧物流平臺-新疆宜化礦業有限公司

打造具有安全可靠,無人值守,實時預警能力的智慧物 流系統;實現預付款,貨場和市場數據管理,調度指揮,結算和報表管理信息化, 配套集裝箱車號識別系統集成以及新鐵運聯貨票應用信息系統集成

扎哈淖爾煤礦輸煤智慧消防系統-扎魯特旗扎哈淖爾煤業有限公司

適用于零下-40℃ 的圖像型智能火災探測技術應用在極嚴寒地區的輸煤系統火災多梯級早期報警,解決了傳統火災探測設備難以解決的火災早期預警問題

北露天煤礦卡車無人駕駛融合調度系統

項目將有人駕駛車輛與無人駕駛車輛統一納入到一個平臺下進行調度管 理,其無人駕駛與有人駕駛車輛數據可以互聯互通,通過多源數據融合感知

伊敏露天礦 5G+無人駕駛綠色清潔運輸新模式-華能伊敏煤電有限責任公司

伊敏露天礦還聯合國內首臺20立遠程遙控電鏟構建完成國內首個露天煤礦無人化工作面,無人駕駛自卸卡車及電 動寬體卡車效率分別達到人工效率的80%.87%以上
資料獲取
人工智能應用
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2023生成式人工智能道德&合規風險白皮
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大模型時代的智能運維AIOps--與小模
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