DeepSeek 三種模式對(duì)比
基礎(chǔ)模型（V3）：通用模型（2024.12），高效便捷，適用于絕大多數(shù)任務(wù)，
“規(guī)范性 ”任務(wù)
• 深度思考（R1）：推理模型，復(fù)雜推理和深度分析任務(wù)，如數(shù)理邏輯推理和編程代碼，
“開(kāi)放性 ”任務(wù)
• 聯(lián)網(wǎng)搜索：RAG（檢索增強(qiáng)生成），知識(shí)庫(kù)更新至2024-7
你想要生成什么樣的文案？ 這樣的文案具備哪些特征？ 你要針對(duì)什么生成類似文案？ 篇幅、用詞、結(jié)構(gòu)優(yōu)化
如何使用DeepSeek批量生成新媒體文案？
如何使用DeepSeek開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用？
如何使用DeepSeek進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查？
如何利用DeepSeek實(shí)現(xiàn)人機(jī)高效協(xié)作？
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提示語(yǔ)（Prompt）是用戶輸入給AI系統(tǒng)的指令或信息,包括指令、上下文和期望,為了更有效地進(jìn)行任務(wù)分解，可以采用SPECTRA模型,能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內(nèi)容
講座為DeepSeek原理和應(yīng)用系列研討的講座之一，聚焦提示詞工程與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐兩大核心模塊，延續(xù)前序?qū)IGC底層邏輯的探討，系統(tǒng)拆解如何通過(guò)自然語(yǔ)言交互充分釋放DeepSeek潛能
進(jìn)一步探討大模型和AIGC的底層工作機(jī)制，旨在幫助讀者突破工具應(yīng)用的局限，理解DeepSeek和AIGC的深層次價(jià)值。最后，介紹如何科學(xué)選擇與高效使用 AI 工具，為大家提供更具深度與實(shí)用性的應(yīng)用場(chǎng)景的指導(dǎo)，給聽(tīng)眾帶來(lái)更落地的AI應(yīng)用價(jià)值
基于長(zhǎng)思維鏈的推理可以在一定程度上提高模型的可解釋性,提供顯式的推理路徑，讓人類可以追蹤模型如何從輸入推導(dǎo)出輸出，從而追蹤模型的決策過(guò)程，減少黑箱推理
一是 DeepSeek 或宣告此前的美國(guó)對(duì)華芯片限制可能適得其反;二是 A 股 AI 能否出現(xiàn)有壁壘的應(yīng)用和消費(fèi)端龍頭;三是算力需求會(huì)增加還是減少
DeepSeek-R1入冷啟動(dòng)數(shù)據(jù)和多階段訓(xùn)練流程,開(kāi)源的蒸餾模型在推理基準(zhǔn)測(cè)試中創(chuàng)下新紀(jì)錄,驗(yàn)證了純強(qiáng)化學(xué)習(xí)在 LLM 中顯著增強(qiáng)推理能力的可行性
輕量化架構(gòu)配合量化剪枝技術(shù)，使Al推理首次真正突破硬件限制， 部署成本從高端GPU擴(kuò)展至消費(fèi)級(jí)GPU;云廠商是DeepSeek 能力的“放大器”:充足的算力“彈藥”與用戶覆蓋能力
清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)介紹了DeepSeek的功能、應(yīng)用場(chǎng)景和使用方法，并提供了關(guān)于如何高效利用AI模型的深入指導(dǎo);提出了多種提示語(yǔ)策略,提供了具體的提示語(yǔ)設(shè)計(jì)建議
可交互內(nèi)容平臺(tái)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到500億元人民幣；AI伴侶有望打開(kāi)百億級(jí)別的市場(chǎng)空間；全球互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1.5萬(wàn)億美元；機(jī)器人的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2000億美元
未來(lái)的AI搜索將更加智能，能夠?qū)崿F(xiàn)多輪對(duì)話交互;AI搜索將滲透到更多行業(yè);AI搜索將采用更先進(jìn)的加密技術(shù)，確保用戶數(shù)據(jù)的安全;從技術(shù)突破到應(yīng)用場(chǎng)景拓展
新碶街道創(chuàng)新性地引入了“無(wú)人機(jī)+AI”系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)城市綜合執(zhí)法的智能升級(jí),實(shí)現(xiàn)全天候無(wú)人值守,全流程自動(dòng)作業(yè),拓展了非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的新模式,提升了執(zhí)法效率與精度
利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行設(shè)備健康監(jiān)測(cè)與故障預(yù)測(cè)，保障 航行安全并降低維護(hù)成本;實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)人工操作向自動(dòng)化作業(yè)的重大轉(zhuǎn)變,支撐起“千萬(wàn)箱級(jí)”的碼頭作業(yè)能力
