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高河煤礦生產經營一體化智能管控平臺-山西高河能源有限公司

來源:國家能源局綜合司     編輯:創澤   時間:2023/6/30   主題:其他 [加盟]

(一)統一智慧礦山工業物聯網操作系統

智慧礦山工業物聯網操作系統(RED-MOS®)作為智慧礦山建設的基礎,其 向下兼容各種礦用智能設備、傳感器、子系統的數據接入與設備控制,向上為礦 山智能應用子系統提供服務。實現多源異構感知數據的集成和融合,打通感知數據和基于感知數據的智能應用之間的屏障。

(二)RED-2D/3DGIS 提供多業務在線協同管理與位置服務

基于 RED-MOS®的 RED-2D/3DGIS 服務,采用“一數同源、一源多用”的 設計理念,為精準定位、地質保障、災害防治、應急救援等多業務場景應用提供 全方位的位置服務;為采、掘、機、運、通等業務在線協同管理提供二三維一體 化數據同步更新服務、協同設計服務、組態化服務等基礎服務,實現礦井安全生 產“一張圖”全息智能管控與可視化展示——“所見即所得”。

(三)智能網關賦能 OT 子系統,確保一體化的“可視、可管、可控”

基于完整、適用的數據標準和智能管控體系。智能網關具有廣泛的通信協議 兼容性,能夠屏蔽不同子系統廠家的接口差異;支持向第三方提供標準化數據接 口,實現跨平臺、跨應用的數據共享交換;同時,基于內置的聯動控制規則庫, 可為用戶自定義多系統聯動控制規則提供可視化編輯與低代碼開發。


附件:高河煤礦生產經營一體化智能管控平臺-山西高河能源有限公司






新元煤礦作業流程智能管控平臺-山西新元煤炭有限責任公司

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研發了集巡檢機器人多點移動式測風,風量遠程定量智能化調節;創新和規范了智能化煤礦崗位設置;開發了全礦井網絡化智能防滅火監測預警系統

小紀汗煤礦一張圖數字化管理平臺-陜西華電榆橫煤電有限責任公司

一張圖管理平臺深度整合了礦井現有各生產子系統和業務管理 系統,實現了礦井智能化數據基于統一數據中臺的融合分析和綜合利用,為礦井 日常生產管理帶來諸多便利

伊犁一礦智慧礦山指揮中心建設-山東能源兗礦新疆能化有限公司

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王坡煤礦生產調度一體化管控系統-山西天地王坡煤業有限公司

統一的煤炭行業數據結構模型體系;覆蓋井上井下作業過程的數據主題和專題庫;桌面組態和云組態工具開發一體化;支持礦井災害應急救援指揮和多系統的融合聯動

龐龐塔煤礦 5G+工業互聯網應用-霍州煤電集團有限責任公司

遵從網絡切片邏輯完整,相互隔離以及可 定制化的原則,設計面向井下視頻監控,可視化操控等 eMBB 場景和智能化工作 面等 uRLLC 場景的網絡切片方案

劉莊煤礦感知礦山數據應用-中煤新集能源股份有限公司

傳輸監控可視化,系統擬對 ftp 文件傳輸情況實時監控,傳輸情況在 WEB 頁面上實時動態展現,系統采集上傳功能針對國家標準做到全覆蓋

大海則煤礦 700MHz&2.6GHz 多頻段云網融合系統-中煤陜西榆林能源化工有限公司

實現了國內煤炭行業首次5G獨立專網+4G+WiFi+IOT+有線調度多網元融合通信,有效通信距離較傳統 5G 單頻組網提高了 4~6 倍

老石旦煤礦 5G 系統與 AI 分析平臺[國家能源集團烏海能源有限責任公司]

智能礦燈是基于5G網絡的應用,可以有效提升安全生產效率,對井下工作人員的安全管理提供極為有力的幫助,實時對講等功能

國家能源局綜合司關于印發《全國煤礦智能化建設典型案例匯編(2023年)》的通知

案例 4 龐龐塔煤礦 5G+工業互聯網應用 案例 5 王坡煤礦生產調度一體化管控系統 案例 6 伊犁一礦智慧礦山指揮中心建設 案例 7 小紀汗煤礦一張圖數字化管理平臺

餓了么通過算法優化保障騎手權利的實踐方案:藍騎士保障計劃

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信息流推薦存在"信息繭房”和"馬太效應”兩大問題

造成信息繭房問題具體表現為推薦結果越來越單一和同質化;對 于生產者可能造成馬太效應,即流量在頭部生產者的聚集現象越來越明顯

中國機器人產業發展報告發布!2022年全球機器人市場規模將破500億美元

全球機器人市場規模將達到513億美元,中國機器人市場規模將達到174億美元,五年年均增長率達到22%,核心零部件國產化的趨勢逐漸顯現

日用消費品公司在華公司以費用支出為導向規劃AI應用場景

其數據科學與人工智能團隊釆用了資金投入導向的方式對AI應用進行了規劃;優先考慮費用支持較大的場景;重點考慮數據層面的問題;用算法從數據中找到規律

Al算法支撐下,AR虛擬試戴讓安克創新用戶獲得更優的線上互動體驗

安克創新通過釆用AR眼鏡虛擬試戴解決方案,讓用戶能夠不用到店接觸實物,在線上就能獲得很真實的眼鏡試戴效果,更好的幫助購買決策

依托計算機視覺技術,為餃子品控安上智慧之“眼”

通過餃子質檢解決方案,該餐飲企業的管理人員能夠在管理系統中查看實時生成的餃子品質統計分析報告,菜品優秀率因此提高了 20%

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企業Al應用成熟度及其評估框架

將AI應用成熟度從低到高依次分為早期實驗,初步投入,多維布局,深度應用,全面融合五個階段,并且從戰略,數據,場景規劃,應用解決方案開發,技術基礎設施、組織與人才六個維度

人工智能在產業中落地的20大挑戰是什么

當下人工智能在產業落地中會面臨的20個主要挑戰,這些挑戰涉及戰略,數據,場景規劃,應用解決方案開發,技術基礎設施,組織與人才六個維度
資料獲取
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