為更好的解決“三長一短”問題，并以人為本，面向未來醫療構建數據驅動的“健康生活管理”創新模式，新華醫院積極推動全院從“醫療大數據”向“醫療大模型”升級，利用商湯科技研發的醫療健康大模型“大醫”，并在此基礎上建立醫療垂直模型，率先實現新華醫院大模型示范應用落地。“大醫”基于280億醫學文本訓練，能夠提示工程自定義、長程記憶存取、醫學知識庫查詢總結、多智能體調度等功能，內嵌了13個預設醫療場景，以滿足新華醫院的特定需求。“大醫”應用使得新華醫院的服務流程得到優化，提高了效率，減少了患者等待時間。同時，通過智能手術規劃系統和智能隨訪中心等應用，新華醫院在診前、診中和診后各個階段都實現了服務體驗的重構。

診前階段：基于商湯“大醫”開發的“智能陪診助手”為每一位患者推薦合適的醫院科室、專病醫生；同時提供預問診功能，負責向候診患者提前收集病癥信息，并形成結構化電子病歷。

診中階段：1）商湯科技自主研發的SenseCare®智慧診療平臺搭載豐富AI輔助診療應用，能根據各類檢查影像，快速準確地識別微小病灶（如結節），并重建高精度三維器官模型，助力疾病早篩與精準化個體治療。2）其中SenseCare®肺部智能手術規劃系統幫助醫生高效、精準、便捷地規劃設計個性化手術方案。

診后階段：商湯“大醫”助力新華醫院率先建立“全院級智能隨訪中心”，支撐“關懷性隨訪”、“診后跟隨性隨訪”和“科研隨訪”三類隨訪需求，可根據隨訪表單進行提問，并根據患者回復調整問題，同時耐心解答被訪者問題，此外，“大醫”可以根據患者檔案以及隨訪信息給出智能風險評估和隨訪建議。

技術創新點：

“大醫”技術創新點：

1）基于280億條醫學文本數據（包含疾病庫、藥品庫等多個醫學領域）進行訓練，提升了模型的準確性和專業性。

2）支持提示工程自定義、長程記憶存取、醫學知識庫查詢總結、多智能體調度等功能，增強醫療服務的針對性、連續性和協作性。

3）內嵌醫學“場景集市”包含13個預設醫療場景，覆蓋從導診到隨訪的全流程服務，增強了系統的實用性和覆蓋面。

4）“大醫”獨具匠心地提供“醫療模型DIY”功能及定制化服務，包括一鍵調整提示工程，以及構建專屬知識庫插件等模式，可以實現針對新華醫院場景需求打造的新華專屬大模型。

SenseCare智慧診療平臺技術創新點：融入多模態醫療基礎模型群，包括（MR、CT、內鏡、DR、心電、超聲等）醫療影像大模型及與語言大模型，可以實現小數據、弱標注的模型快速構建。

實施效果：

1）在診前階段，新華醫院的“智能陪診助手”投入使用后，病患就診滿意度、退號率等指標正在逐漸發生改觀。

2）在診中階段，AI輔助快速病灶識別以及高精度三維器官模型重建，節省大量人工交互操作，減輕醫生工作負擔，手術規劃系統能實現全自動的胸部多種組織結構的精細分割與三維重建，重建時間由傳統醫生手工操作的1-2小時大幅縮短至3-5分鐘。

3）在診后階段，“大醫”隨訪減輕了醫生三類隨訪工作壓力，并能夠覆蓋更多患者的診后隨訪。

首先，大模型對提升醫院運營指標具有長期正面影響和巨大發展空間。

其次，新華醫院的醫療大模型應用將按照病患服務場景優先級排序，逐步實現“患者隨訪服務”、“兒童合理用藥”、“主動健康護理機器人”、“CDSS醫療輔助決策系統”等場景功能。未來5-10年，對于數據的高效利用將推動醫療服務智能化創新。

最后，數字孿生、元宇宙等模式對老齡化社會的居家照護具有現實意義。如何把家庭臥室中的床變為元宇宙醫院中的虛擬病床，享有新一代健康管理服務，新華醫院正在積極探索未來醫療模式。